数据分析,是一件慢工细活儿,急不来、粗心不了。借助一些个分析工具,往往可以事半功倍。其实,我觉得数据分析就是两部分:数据搜集+分析方法,一开始的时候都是搜集很多很多的数据,但若思路和方法不正确,前边都会是徒劳。
减肥行业中,现在不管是搜索、社区,还是微博,都走得非常火爆,当然,也说明了它的高利润和高回报。这次对减肥行业的数据搜集有一个很大的感触就是,新浪微博明显比腾讯微博来得活跃、来得更加商业。我整体上是按照下边这样的思路来做的,不过N多数据都没有按照预期得来搜集,效果也就大打折扣了。
1)针对整个行业,从大的方面搜集减肥相关信息
2)对搜集到的信息二次筛选归类
3)针对各类别,进行类型分析、对比分析、交叉分析等
4)每个类别中挑选出典型的几个微博进行多维度深入研究
5)总结成功经验、可借鉴点,数据报表汇总。
一、关于数据搜集
搜集范围包括主流微博平台:新浪微博和腾讯微博;数据搜集前我做了关键词的扩展,因为同属于减肥,但是叫法和搜索词可能都不一样,比如:瘦身、抽脂、减肥方法等。
关于这块大家可以通过谷歌关键词扩展工具来做,那个比较客观一些。虽然腾讯微博和新浪微博在找人的搜索框里,都会出现下拉的相关搜索结果,但只是供借鉴,对于前期找大量微博来说还是从热门核心词、热门长尾词来下手。
当然了,通过点击某个微博的关键词标签也是可以找到的,不过找到的微博综合性的较多。
二、关于数据梳理
数据梳理这块,数据量小的时候比较简单,后边不断搜集的时候,数据量变大维度越来越多,比如一开始的时候仅仅是微博的基本属性、后来就涉及到微博内容、转发、粉丝特性等等因素,好几次我都把数据搞乱了,曾经还返工好几次,很郁闷。
这里有个小小的建议,通常我们都习惯将所有的数据放在一张Excel工作表里,甚至10列、20列,每次要找数的时候,都要Ctrl+F5查找一下;会使用窗口冻结功能还好,万一臃肿的工作表一卡死,重启,数据有可能就丢了。所以建议大家在字段超过10个的时候根据不同维度拆分成多个表,利用Vlookup()或者透视表来关联这些数据。
Excel表里有很多好的功能,做数据梳理的时候帮了不少忙,虽然前期学的时候挺痛苦的,另外,SPSS这个统计分析工具也不错,挺便利的。
三、关于归类分析
在做减肥产品时,我是将腾讯和新浪分开的。减肥大体可以分成资讯、知识分享、企业/网站官方、名人、产品品牌、广告付费服务等几类型。按区域划分,主要是在北、上、广、浙这几个区域,按粉丝数量分则1W以下、1W-10W、10W-20W、20-30W、30W以上这样分。
由于时间有限,同时搜集量也不宜太大,新浪的我精选了100个40%粉丝在10W以上的,腾讯的精选了50个。然后按照上方三个大的维度进行划分,每一个维度一张工作表、每一个环节一个Excel表文件,这样就不容易出错和混乱。
关于分析方法,比如对比分析、回归分析、交叉分析等等,受益比较大的是一本书《谁说菜鸟不会数据分析》,推荐给大家,它以讲故事的方式深入浅出地介绍了数据分析的前前后后,对于入门甚至以后很长的推广工作时间内都够用了。
四、一点点总结
也许是研究分析得还不够透彻深入,总结心得方面理论偏多一些,关于做减肥营销方面可以借鉴的经验技巧内容较少,比如如何做减肥行业的粉丝、如何与粉丝互动、如何通过活动将产品品牌宣传甚至销售出去等等。目前仅仅是做一些浅层的调研,同时我认为以后做这方面的实践时候需要根据客户、产品特点来定制微博营销手段会更有针对性一些。
五、比较有用的工具推荐
我发现新浪的工具应用比腾讯的多很多,下边两家的有用工具我都列出一些,供大家以后参考使用。
1)微博风云(www.tfengyun.com)这是一个支持多平台,包括腾讯、新浪、搜狐、人人网等在内的行业、热点等方面分析的工具,免费的。通过它可以得到某些个微博的内容、粉丝、关注以及趋势信息。
2)围脖粉丝分析,又叫鲜橙智慧、粉丝分析(www.weibo517.com)它主要功能:粉丝分析等,缺点影响力、传播分析等功能暂不可用;最近不太稳定,有时能访问有时访问不了。
3)达闻微指数(index.womvalue.com)达闻微指数是以微博搜索为基础的免费海量数据分析服务,用以反映不同关键词在过去一段时间里的“用户关注度”。
4)最热门微博(tophot.sinaapp.com)输入用户名称,就可以将脖友们的最热门微博找出来,它会讲转发和评论数加和作为指数。不过有点缺陷的是这个工具只能查1条,而且也没有告知最热门那条微博的所在地址链接,要查找的话,只能用另外一个工具,比如皮皮时光机之类的来协助。
5)企业微薄360(weibo360.sinaapp.com)这个应用主要功能:微薄传播深度、关键传播点、粉丝特征多维度分析。挺好的,不过最近好像有点抽风。不太好打得开。
6)微分析(app.weibox.net)微分析是一款对腾讯微博进行全面分析的第三方应用,分别从关注者、听众、微博内容、首页时间线等多个维度进行分析,可以提供多方位的数据参考,蛮不错的。
原文引自:http://www.moguozhong.com ,@莫国仲关注送干货。
感谢 莫国仲博客 的投稿