在电子商务行业也有一年的时间了。说长不长，说短不短。一个偶然的机会接触了电子商务行当的数据统计，以前认为数据挖掘是那么神圣，其实更重要的是对数据的敏感。那些数据有用？那些数据没用？那些数据有什么用？那些数据对什么有用？下面说说我的一些看法。一个电子商务网站应该统计那些数据。

1、 流量数据：

a） 流量来源明细。这个说明入口引流的质量如何。

b） 流量去向明细。这说明产品或者活动的吸引力如何。

c） 访问了哪些产品。这说明当前访客对什么感兴趣。

d） 购买了哪些产品。当前顾客需要什么产品。

e） 回头访客的访问路径。顾客比较关注什么类型的产品。

f） 访客的收藏。顾客比较关心的东西，至少当时客户曾经想购买来着。

g） 等等。

2、 销售数据：

a） 收货人信息。订单的分布区域。说明目前产品在那个区域比较受欢迎。

b） 区域转化率。什么区域的人对什么样的产品转化率较高。

c） 订单支付率。对这些不付款的人进行一些技巧性的跟踪，可以让我们更有针对性的设计页面，排除顾客的疑虑。

d） 客单价。每个购买者的平均出价。

e） 件单价。每件销售产品的平均售价。

f） 流量价值。看每个流量是否带来怎么的价值。与引流的支出成什么样的比例。

g） 单品的销售数量。店铺内的热销产品、店铺内最不畅销的产品。

h） 等等。

3、 客户数据：

a） 客户的年龄段分布。

b） 客户的地域分布。

c） 可以的收入状况分布。

d） 客户的购买次数。

e） 客户的忠诚度。

f） 客户的详细购买记录。

g） 客户感兴趣的产品。

h） 客户需要的产品。

i） 客户的兴趣爱好。

j） 等等。

4、 产品数据：

a） 单个产品的销量。

b） 单个产品的运营成本。

c） 最畅销的产品。

d） 最不畅销的产品。

e） 活动产品的销售状况。

f） 同类产品的网上的销售价格。

g） 关注度。

h） 收藏量。

i） 销量。

j） 评论数量。

k） 跳失率。

l） 点击数。

m） 单品的转化率。

n） 等等。

5、 网店页面：

a） 点击数据。

b） 链接数量。

c） 分类列表数量。

d） 各个链接的详细点击数量。

e） 等等。

6、 仓库数据：

a） 每天出库产品

b） 每天出库产品数量

c） 每天出库货位

d） 货位的调整状况

不过我认为做数据分析的人，不应该停留在数据分析，而应该对数据分析进行建模，一个人对数据分析的数量的能力应该停留在千这个数量级吧，再多了，应该就分析不过来了。但是现在我们依赖于计算机，对数据建模。相信在建立了合适的模型后，不用说几千条数据，就是几个T的数据，分析起来都得心应手了吧。

好了，粗略的发表下自己的意见，权当抛砖引玉。

作者：燕子郭三

文章来源：派代网