上个月淘宝的数据市场发生了很大的变动，之前很帅的负责数据的淘宝小二都去搞装修了，我这颗基情的心久久不能平静。

后来为了适应如今的数据环境，技术部的大牛拿来新搭建的数据模型给我测试，测试过程中有些心得，分享给大家，希望有些概念能帮助大家理解数据分析和数据挖掘。

据说有些皮鞋生下来就是为了被踩几年然后再被吃掉的。

如何判断你的店铺里面的宝贝哪一个会在下一期有可能成为明星宝贝？

如何拥有星探的嗅觉和眼光发现那些潜力宝贝？

成为一个爆款需要具备那些特质？

哪个宝贝适合上直通车哪个适合上钻石展位哪个适合做关联营销？

不同类目对于爆款的选取有什么不同影响？

分析一个宝贝是否具有成为爆款的潜质，需要分析的维度主要包括：

但是这些指标分别占多少影响比例？相关情况如何量化才能达到精准？这是一个难点，需要进行不断的测试。

我们在进行数据分析的时候，大部分时间都在使用趋势分析、比较分析、细分分析这三类方法，但其实还有一个方法我们也会经常使用：交叉分析，这种分析方法可以排查数据的一些异常情况。以多维模型和数据立方为基础，提供更加可靠的数据分析。

以下是交叉分析模型的示例图：

EXCEL可以为我们实现这样的数据模型，然而由于需要考虑的问题复杂且具体化，对于淘宝的运营人员来说，借助其他工具的力量来实现同样的功能是更加有效（效果和效率）的方法。

先说一下我测评的过程，以淘宝类目的女装为例

这是去年同期女装C店转化率和天猫转化率

这是全年女装类目成交，搜索图谱，显然，未来的两个月女装要经历全类目的低谷期。

这是一家店通过交叉分析模型得出的可能成为爆款的宝贝，排除一些数据异常情况之后。