移动应用之间竞争日益白热化，产品和内容的精细化运营无可回避，以数据为依据而运营，能否通过分析用户行为来进行产品内容的优化？本文以一个电商应用为例，给开发者推荐自定义事件和漏斗模型的用法，希望对APP的统计运营有所帮助。

使用自定义事件

除去基本统计项目以外，每一个应用都关注自己特定功能的使用情况。自定义事件功能可以让开发者自定义统计项，目前国内不少移动应用统计分析工具自定义事件都包含三个统计维度：事件触发次数、返回参数和监测时长。这让开发者可以灵活地定制需要统计的项目。

下图是一个典型的电商的首页，主要分三个部分：1、商品种类选择区；2、首页商品推荐位；3、APP功能区。

监测事件触发次数：比较同一推荐位推荐不同商品的效果

使用自定义事件监测推荐位的点击次数，来评估该推荐位每天推荐不同商品的效果。

从图中可以看出，4月16日－19日的商品点击量最高，所以这几天推荐的商品更受用户欢迎，效果更好。

监测回传参数：统计用户最喜欢的商品类型和价位

此电商APP提供收藏功能，用户对于自己喜欢的商品可以选择收藏，用户收藏商品的类型和价格体现了用户的喜好。通过自定义事件提供的参数统计功能，可以统计用户点击“收藏”按钮时回传的参数。运营人员了解用户喜欢的商品类型和最可接受的价格区间后，可以增仓对应的商品，或做有针对性的推荐，从而提高用户的购买量。

查看品类参数，发现服装服饰、美鞋箱包和美容配饰三个品类的商品被收藏的次数最多，可见用户最喜欢这三类商品。

查看价格参数，发现超过50%的用户收藏的商品价格都分布在50-200元之间。可见价格在50-200元之间的商品最能被用户接受。

监测使用时长：统计用户在商品页面的停留时间

用户在商品页面的停留时间反映了用户对商品的购买欲望。在商品页面停留时间越长，表明用户花了更多时间去了解商品信息，产生购买的可能性越大。自定义事件提供了统计使用时长功能，可以监测用户在进入商品页面以后的停留时间。运营人员根据用户停留时间的变化可以比较界面优化的效果。

此电商APP在5月1日进行了界面优化。比较5月1日之前和之后用户在商品详情页面的停留时间，可以看到界面优化后用户每次启动浏览商品的平均时长由45秒提升至75秒，说明改版效果很好。

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