数据分析，是一件慢工细活儿，急不来、粗心不了。借助一些个分析工具，往往可以事半功倍。其实，我觉得数据分析就是两部分：数据搜集+分析方法，一开始的时候都是搜集很多很多的数据，但若思路和方法不正确，前边都会是徒劳。
减肥行业中，现在不管是搜索、社区，还是微博，都走得非常火爆，当然，也说明了它的高利润和高回报。这次对减肥行业的数据搜集有一个很大的感触就是，新浪微博明显比腾讯微博来得活跃、来得更加商业。我整体上是按照下边这样的思路来做的，不过N多数据都没有按照预期得来搜集，效果也就大打折扣了。
1）针对整个行业，从大的方面搜集减肥相关信息
2）对搜集到的信息二次筛选归类
3）针对各类别，进行类型分析、对比分析、交叉分析等
4）每个类别中挑选出典型的几个微博进行多维度深入研究
5）总结成功经验、可借鉴点，数据报表汇总。
一、关于数据搜集
搜集范围包括主流微博平台：新浪微博和腾讯微博；数据搜集前我做了关键词的扩展，因为同属于减肥，但是叫法和搜索词可能都不一样，比如：瘦身、抽脂、减肥方法等。
关于这块大家可以通过谷歌关键词扩展工具来做，那个比较客观一些。虽然腾讯微博和新浪微博在找人的搜索框里，都会出现下拉的相关搜索结果，但只是供借鉴，对于前期找大量微博来说还是从热门核心词、热门长尾词来下手。
当然了，通过点击某个微博的关键词标签也是可以找到的，不过找到的微博综合性的较多。
二、关于数据梳理
数据梳理这块，数据量小的时候比较简单，后边不断搜集的时候，数据量变大维度越来越多，比如一开始的时候仅仅是微博的基本属性、后来就涉及到微博内容、转发、粉丝特性等等因素，好几次我都把数据搞乱了，曾经还返工好几次，很郁闷。
这里有个小小的建议，通常我们都习惯将所有的数据放在一张Excel工作表里，甚至10列、20列，每次要找数的时候，都要Ctrl+F5查找一下；会使用窗口冻结功能还好，万一臃肿的工作表一卡死，重启，数据有可能就丢了。所以建议大家在字段超过10个的时候根据不同维度拆分成多个表，利用Vlookup()或者透视表来关联这些数据。
Excel表里有很多好的功能，做数据梳理的时候帮了不少忙，虽然前期学的时候挺痛苦的，另外，SPSS这个统计分析工具也不错，挺便利的。
三、关于归类分析
在做减肥产品时，我是将腾讯和新浪分开的。减肥大体可以分成资讯、知识分享、企业/网站官方、名人、产品品牌、广告付费服务等几类型。按区域划分，主要是在北、上、广、浙这几个区域，按粉丝数量分则1W以下、1W-10W、10W-20W、20-30W、30W以上这样分。
由于时间有限，同时搜集量也不宜太大，新浪的我精选了100个40%粉丝在10W以上的，腾讯的精选了50个。然后按照上方三个大的维度进行划分，每一个维度一张工作表、每一个环节一个Excel表文件，这样就不容易出错和混乱。
关于分析方法，比如对比分析、回归分析、交叉分析等等，受益比较大的是一本书《谁说菜鸟不会数据分析》，推荐给大家，它以讲故事的方式深入浅出地介绍了数据分析的前前后后，对于入门甚至以后很长的推广工作时间内都够用了。
四、一点点总结
也许是研究分析得还不够透彻深入，总结心得方面理论偏多一些，关于做减肥营销方面可以借鉴的经验技巧内容较少，比如如何做减肥行业的粉丝、如何与粉丝互动、如何通过活动将产品品牌宣传甚至销售出去等等。目前仅仅是做一些浅层的调研，同时我认为以后做这方面的实践时候需要根据客户、产品特点来定制微博营销手段会更有针对性一些。
五、比较有用的工具推荐
我发现新浪的工具应用比腾讯的多很多，下边两家的有用工具我都列出一些，供大家以后参考使用。
1）微博风云（www.tfengyun.com）这是一个支持多平台，包括腾讯、新浪、搜狐、人人网等在内的行业、热点等方面分析的工具，免费的。通过它可以得到某些个微博的内容、粉丝、关注以及趋势信息。
2）围脖粉丝分析，又叫鲜橙智慧、粉丝分析（www.weibo517.com）它主要功能：粉丝分析等，缺点影响力、传播分析等功能暂不可用；最近不太稳定，有时能访问有时访问不了。
3）达闻微指数（index.womvalue.com）达闻微指数是以微博搜索为基础的免费海量数据分析服务，用以反映不同关键词在过去一段时间里的“用户关注度”。
4）最热门微博（tophot.sinaapp.com）输入用户名称，就可以将脖友们的最热门微博找出来，它会讲转发和评论数加和作为指数。不过有点缺陷的是这个工具只能查1条，而且也没有告知最热门那条微博的所在地址链接，要查找的话，只能用另外一个工具，比如皮皮时光机之类的来协助。
5）企业微薄360（weibo360.sinaapp.com）这个应用主要功能：微薄传播深度、关键传播点、粉丝特征多维度分析。挺好的，不过最近好像有点抽风。不太好打得开。
6）微分析（app.weibox.net）微分析是一款对腾讯微博进行全面分析的第三方应用，分别从关注者、听众、微博内容、首页时间线等多个维度进行分析，可以提供多方位的数据参考，蛮不错的。
