直接流量是网站分析中的一个神秘的黑盒子。至少在今天之前，我一直都是这么认为的。因为你永远都无法说清楚直接流量中具体包含了哪些流量来源（收藏，弹窗，IM，等其他流量来源）。并且也无法像搜索流量和推荐流量一样对直接流量进行细分。因此，当直接流量发生变化时，我们几乎不能通过传统逐层细分的方法来找到原因，也无法提供有效的建议和措施。那么，对待直接流量我们真的束手无策了吗？不，本篇文章将用5种方法对直接流量进行分析。也许这些方法也可以帮助你解开直接流量的秘密。

直接流量是什么？

直接流量是什么？这是我们在分析之前必须要搞清楚的一个问题。如果你不清楚直接流量的定义，及背后所包含的真实内容。那么你也就无法对这部分流量进行分析。下面是Google Analytics中对网站直接流量的定义。

直接流量：点击书签来到您的网站或在浏览器中键入您网站网址的访问者。直接访问量可能包括通过离线（即出版物、电视）广告系列吸引来的访问者。

这是理想情况下对直接流量的定义。但在现实中，直接流量所包含的内容要比定义里描述的复杂的多。直接流量中通常包含以下3大类的流量。

1访问者在浏览器地址栏中直接输入网址产生的流量。

2访问者点击书签中收藏的网站URL产生的流量。

3 各种没有或丢失来源信息的流量，包括：Flash广告，IM工具，弹窗广告等等。

上面这3大类流量虽然都统一被记为直接流量，但每一类的流量都有自己的产生原因和特点。而这些产生原因和特点也是我们分析直接流量的重要依据。在了解了直接流量的定义和分类后，下面我们开始结合这些流量的产生原因和特点，通过5种不同的方法对直接流量进行分析。

方法一，细分直接流量的 Landingpage

方法一主要针对的是直接输入网址产生的流量。Landingpage是流量进入网站的入口页面，也就是访问者在网站中浏览的第一个页面。直接流量虽然是没有访问的来源信息，但一定会有自己的入口页面。而不同的入口页面则可以让我们对不同类别的直接流量进行简单的分析。

1访问者在浏览器地址栏中直接输入网址产生的流量。

这类直接流量的landingpage大部分都应该是网站的首页。因为首页的域名是整个网站中最短的URL。在访问者如此依赖搜索引擎的今天，如果非要他们记住一个URL，并且输入浏览器地址栏进行访问的话。我想一定是网站的域名。

所以，直接流量中landingpage不是网站首页的那部分流量，大部分都不是访问者直接输入网址产生的流量。

2访问者点击书签中收藏的网站URL产生的流量。

点击书签访问网站的Landingpage相对要复杂一些，因为网站中的任何一个页面都可能被访问者收藏，并再次访问。但我们也有方法识别出这类的流量。我将在文章的最后给出一个解决的方法。

3 各种没有或丢失来源信息的流量。

没有来源信息的流量的landingpage是最复杂的一类，同样也是因为每一个页面都可能作为这类流量的landingpage。对于这类流量在方法一中没有好的解决办法，但我们可以将landingpage中访问量较大的推广页，专题页找出来，并找到与之相对应的站外广告进行检查。找出那些丢失来源信息的广告流量。

方法二，分析直接流量的访问路径

方法二同样也是主要针对直接如何网址产生的流量。直接流量除了有各自的landingpage外，还有各自不同的路径。通过对直接流量的访问路径进行细分，即使是直接流量中某一个小类别的流量发生变化，我们也能找出原因。

1访问者在浏览器地址栏中直接输入网址产生的流量。

同样都是直接输入网址的访问者，但每个访问者的目的却并不相同。这些目的我们可以通过分析他们的访问路径获得。这里有一个例子，当我发现网站的直接流量变高，并且质量变差的时候。以网站首页为起点，通过路径分析发现，大部分新增的流量都访问了网站的某一个类页面，并最终离开网站。而结合这类页面的内容很容易就能发现这类访客的目的了。

2访问者点击书签中收藏的网站URL产生的流量。

通过书签和收藏夹访问网站的流量也可以使用路径来分析目的，但需要我们先准确的过滤出这部分流量。方法最后再说。

3 各种没有或丢失来源信息的流量。

路径分析并不太适用于丢失来源信息的流量，因为这部分流量来源各异，并且没有规律。这里可以使用跳出率指标来分析这类landingpage非首页的直接流量。因为我们知道，纯正的直接流量是网站忠诚度最高的那类访客。而因为丢失来源信息而被划分到直接流量中的用户与之有很大的差别。所以，landingpage非首页的直接流量中，跳出率高的大部分属于没有或丢失来源信息的流量。

方法三，直接流量的站内搜索关键词

方法三适合于各种分类的直接流量。想知道直接流量的访问者来网站的目的吗？除了对访问者的路径进行分析之外，最好的方法就是分析直接访问者的站内搜索关键词了。这里可以使用高级群体按直接流量的landingpage或跳出率将直接流量做分类，然后分析不同分类的直接流量使用站内搜索的情况，以及关键词的变化。