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彭枫:企业电子商务之数据分析篇
发布日期:2011-08-01 阅读次数:691 字体大小:

数据分析对于做网络营销的人来说,这是最平常简单不过的问题了,但是对很多刚开始接触电子商务的企业来讲,这是一个比较新鲜且高深的问题了。他们平常接触最多的反映数据的就是网站流量。

通常我们需要做哪些数据的分析呢?

通过网站数据分析:

1.网站SEO数据分析:通过网站IP和PV,及回访率、跳出率等数据的分析,我们可以知道网站的整体流量,以及网站内容的可读性和忠诚度,用户体验等情况。

2.通过搜索引擎关键词来路我们可撑握哪些关键词是有效的关键词,可以了解和分析浏览者的搜索习惯和真实需求。

3.通过时段分析,我们可以了解一天之中哪些时间流浏览人群最多,同时我们也可以分析出哪天、哪月,哪季的浏览量高。从而根据具体情况来制定推广方案。

4.通过来路分析,我们可以知道我们的目标人群来自己哪里,喜欢看我们网站的哪些内容。从而我们能分析出哪些内容更能吸引浏览者。

5.同时我们还可以分析出目标人群的年龄段,集中在哪些地区,有了这些数据,我们就可以做更有针对性的计划。

6.通过对浏览量和成交量,我们可以得出基本的转化率,这样可以从整体来面来验证我们的推广是否可行。

还有很多的数据分析:如

1 推广手段及相关数据的分析

2 信息咨询量的整理和分析

3 有效信息量的整理分析

4 浏览量的整量和分析

5 成交率的分析等等许多的数据都需要我们认真的做好。

平时我是怎么样做数据分析的来呢,以信息发布手段为例,如图,

如果,信息咨询量、咨询有效信息量,和浏览量三者都相对效高视为最佳推广;如浏览量和信息咨询量较高而咨询有效信息量较低,视为不稳定推广,应查找其原因,并改善;如三者都较低,视为无效推广,可考虑放弃此推广手段。

做好了这些数据的分析,我们就能清楚的知道,我们的哪些推广是有效的,哪些推广手段是无效的,哪些方需要改进。做好了数据分析,能够有效的指导我们开展工作,并且有详细的数据做依据。只有这样,我们在做电子商务运营的过程当中,工作才不至于盲目,我们才会少走弯路。

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