常用的定量分析是问卷调查，这可以收集到用户对产品的主观反馈，它的结果受问卷题目的影响，不能完全客观地反映用户如何使用产品，他们在实际环境中遇到了哪些问题。而针对网站的定量分析，网络服务器的日志文件能真实反映用户的当前体验，解释行为的深层特点，能够更有效地改进产品。

网络日志可以帮我们回答很多问题，比如用户在什么时间段浏览网站；对网站的什么板块比较感兴趣；是怎样了解到网站；多少用户会转成重复用户；在网站上找到兴趣点的路径是什么；应该怎样优化使用过程，提高用户体验，等等。要系统地分析日志，得到有价值的用户反馈，主要考虑聚合度量、基于会话的统计、基于用户的统计和点击流分析四方面。

1. 聚合度量

可以理解为将大量网站数据进行合并分析。下面结合某旅游论坛的日志数据说明常用的聚合度量指标。特别说明一下，本论坛纯属虚构，数据也是为了说明概念虚构的。

（1）网站的浏览量。

同时间段的浏览量比较，可以得出用户关注度的变化趋势。图1显示了某旅游论坛2008年6月至2010年12月浏览量变化情况，其中09年6月左右浏览量骤然上升，09年12月逐渐趋于平缓，曲线的变化可能与论坛的营销手段、设计等有关，因此能见证采取措施带来的效果。

图1 某旅游论坛的浏览量

（2）一天内各时间段浏览量的分布。

从图2可以判断用户主要在休息时间浏览该论坛，因此论坛应当突出休闲轻松的内容。

图2 某旅游论坛一天内各时间段的浏览量

（3）网站各板块的浏览分布。

可以分析具体板块、单个页面、同类页面组的浏览分布情况，判断用户的兴趣点。图3说明论坛用户主要对东南亚、日本比较感兴趣。

图3 该论坛国外旅游版的浏览比例