来自SEOmoz的Rand在提出十个考验专业seo的问题之后，给出了自己的答案，接下来我们就来看下来自Rand的答案，也可以与你自己心目中想象的比较一下。

1、哪个更可能对一个网页搜索引擎排名有积极的影响？为什么？来自一个网站的10个链接，还是来自10个不同网站的1个链接？

在所有其他条件相同的情况下，较高的排名和链接域名的多样性似乎还是具有很强的联系。因此从10个不同的网站获得10个链接应该具有更大的优势。我的观点是谷歌会奖励这种多样性的链接因为多样性的网站链接比起单一网站（可能是一个与所链接的网站有关系）也预示着广泛的流行度和重要性以及更多的引用。对外链人员和企业来讲获得高质量的网站链接比获取单一网站链接更有难度。

2、解释以下几个名词以及描述下搜索引擎如何对待它们？301、302、rel=canonical 、meta refresh

301重定向告诉浏览者和搜索引擎这个网页已经永久的转到一个新的URL。302重定向只是临时的重定向了，以后可能会继续改变或者重新回到原来的样子。搜索引擎比如谷歌 bing解析301重定向时会从301重定向的url传递链接价值和排名的维度到目标网页。302重定向并不总是得到同样的照顾（尽管也有例外产生），很可能在302重定向之后搜索结果中还会出现之前的原始的url和描述。

canonical 标签是在页面的头部一个《link rel》的样式给搜索引擎的一个建议，指明网页内容的“原始”或者“标准”版本。它的目的是当多个页面包含有同样的或者相似的内容时告诉搜索引擎哪一个url是适合被索引的。

meta refresh是网页文档头部的指令，示意在一定时间之后浏览器将会跳转到一个新的地方（或者重新加载）。搜索引擎看起来似乎把所有的短的meta刷新（长几秒钟）当做永久重定向，会传递链接价值和排名维度到目标网页（他们也宣称0秒延迟的meta刷新100%会传递）。时间长的meta 刷新可能会正常索引。

3、meta robots标签是如何影响搜索引擎爬虫抓取、索引并显示网页的？

meta robots标签可以用来指定网页是否在包含在搜索引擎的公共指标中（在结果中展示），无论在页面上的链接是follow还是nofollow以及显示摘要（移除描述摘要或者排除在开放目录站如雅虎目录的title和描述）。这个标签还可以用来防止搜索结果中的缓存版本。

4、在以下几个国家：美国、英国、俄罗斯、中国，谁是top2的搜索引擎（如市场份额）？

在美国两大搜索引擎要么是google&bing要么是google&youtube（尽管后者已经被谷歌占有，因此可被认为是一个单一的实体。youtube是一个专门的视频内容网站可能不能计数，这也是个事实。这个说法往往是在与twitter的搜索作比较，其中一些搜索来自api）。在英国这一点与美国的数据大致相同。在中国#1是百度，谷歌排在第二位。在俄罗斯 Yandex是第一，谷歌第二（顺便说下Yandex的英文搜索结果相当不错）

5、列出至少3个影响google local本地商户/maps地图/place地方信息排名的因素

在下列情况都是合理的答案———注册、验证过的谷歌地方信息、列出条目一致性和曝光度、来自谷歌地方信息用户的评价和评级；接近重心和匹配的电话号码和地址；来自谷歌地方信息资源的声望（比如yelp、citysearch、 Urbanspoon， Dexknows等）、商家名称/姓名/域名

6、（除了从社会化网站获得直接链接价值）社会网络媒体营销的那些方面对搜索引擎排名具有积极地影响？

社会媒体营销是一种营销和品牌意识，它可以给搜索排名带来各种好处。最明显和直接就是潜在地创造链接而且引用到的网站和网页也会积累流量和吸引社会媒体的注意。另一个强大的影响就是谷歌和bing都已经整合tweeter的结果到搜索结果中（bing已经和facebook整合到一起）。谷歌也有一些联系，经常通过gmail和其他的服务来整合到“result from my social circle”也可能会把社会媒体的结果带到第一页否则将不会出现。也有迹象表明谷歌tweets在某种程度上被当做是链接也可能会直接影响排名，特别是查询请求调用QDF算法。最后品牌联想和提及度也会被搜索引擎从社会媒体资源中挖掘用来品牌实体和协同算法，来帮助检查一个网站或网页在特定的关键词上是否更加相关更加“重要”更加“流行”。

7、在一个页面上标出5个标签或者位置可以放置关键词对搜索引擎排名有积极地影响？

以下任何因素都可能是合理的答案：title、域名、子域名、url字符串、body元素、alt标签、bold/strong标签 （References： Perfecting KW Targeting + On-Page Optimization， Correlation of Google/Bing Rankings， Explaining Google‘s Algorithm w/ Math）