Google Goggles 程序能够在拍下照片后搜索在线数据库识别包括产品、建筑、书籍在内的各种物体。之前有消息说 Google 也在考虑为 Goggles 增加人脸识别功能。Web 2.0 之父 Tim O’Reilly 曾提到自己 2009 年就受邀试用了 Goggles 的人脸识别功能，并评论说这技术很有前景。Google 也已注册两项相关专利。
人脸识别搜索
不过我们一直没能等到 Google 的人脸识别上线。Google 执行董事长施密特昨天在 Big Tent 大会上解释了背后的缘由，他说人脸识别技术的发展快得令人吃惊、识别率非常高，但这也让他很担忧。施密特说 Google 不太可能建立数据库供人进行人脸识别，但他也补充说：“有些公司或越过这条线”。
Google 的担忧很有道理，无节制开放人脸识别搜索可能会带来危险。普通人在被别人直呼姓名后倾向于放松警惕，道格拉斯曾在 Mindhunter 一书里介绍过前互联网时代的一个真实案例。连环杀手 Charlie Davis 靠自己在警局的关系根据车牌查出陌生人的姓名再将对方骗至停车场杀害，在被捕前他杀了五人。
但正如 Google 所说的，有些公司已经在开发类似的功能，推向市场只是时间问题。而且如果人脸识别如果能得到适当限制的话，在很多场合下会为用户带来很大帮助，现在有两家公司——以及它们的效仿者——特别适合：
不论是媒体圈的还是厂商的人，在参加各种活动时常常会遇到自己被别人认出，但却不知道对方是谁的情况，未免有些尴尬，有人甚至会觉得被冒犯。这种场合下人脸识别会很有帮助。LinkdIn 是目前最适合推出此服务的公司。
LinkedIn 是目前最大的职业信息社交网络，本周刚刚 IPO，市值就已经接近 90 亿美元。LinkedIn 不但拥有大量个人职业信息，而且在行业分类方面做的不错。如果 LinkedIn 推出人脸识别搜索服务的话，应该主动提示用户是否开启此功能、允许用户选择只被特定职业的人识别。
例如一位英特尔工程师参加活动，他希望多和软件开发者交流但不想搭理媒体，就可以事先设定规则，只允许职业为软件工程师的人通过面部识别查询自己的背景资料。
Facebook 其实已经推出了人脸识别功能。最初不能算识别，只是用户自己为相册里的人物加上姓名，然后系统自动为同一相册内所有相同的人脸加上姓名。当时负责此项目的产品经理还说 Facebook 目前不打算通过人脸识别自动绑定用户帐户。但四个月后 Facebook 就决定更进一步，自动为用户识别相册里的好友。如果用户不希望自己被自动识别出来，可以在隐私设置里关掉此功能。需要注意的是此功能默认开启，用户需要手动关闭，很多人根本不怎么看隐私设置。
这功能很方便，而且只是在朋友圈里进行自动识别的话并不存在隐私问题，因为被你加为朋友的人本来就能看到你向朋友公开的照片。从某些方面来看这对隐私甚至更有利，因为 Facebook 在进行识别之后会自动告知被识别对象，用户可以获知自己的照片被人用在什么地方，这种做法值得所有提供此类服务的公司借鉴。
问题是 Facebook 下一步会怎么做？如果他们决定将人脸识别自动延伸到朋友的朋友甚至陌生人的话恐怕就会带来隐私方面的隐患。
明确的告知
人脸识别搜索和地理位置信息的敏感程度有点像。除了 Foursquare 这类主动分享信息的服务之外，其它提供地理位置信息服务的公司很少会将用户的位置与外人共享，人脸识别数据同样也不应该在没有明确告知用户的情况下允许陌生人搜索。
Skyhook 公司CEO 前段时间对地理位置信息风波的评论放在这里一样好用：
“这里没人带着恶意，但当你拥有位置信息的时候，意图无关紧要：如果你在没有任何通知的情况下通过手机采集位置信息并且保留记录，就会引发严重的隐私问题。为避免吓走用户，每家公司都必须谨慎从事。当人们意识到设备可以被用于追踪自己，就会葬送现有的一切。没有信任就什么都没有。”
互联网公司为了更好的推广新服务，常常不经询问默认为用户开启新功能。当用户质疑这功能可能违背自己意愿的时候他们会说“我们已经在用户协议里写了……如果你不想用的话可以关闭此功能或者不用我们的服务”。一些小事还好，人脸识别这样的敏感信息也这么来恐怕有些说不过去。万一再出个类似 Charlie Davis 的连环杀手，在十几页长的用户协议里塞两行字的做法是不可能让媒体、用户和监管机构满意的。
（来源：爱范儿ifanr.com）
