2月 22 日，Thomas 来到北京，并接受了 InfoQ 和其他一些媒体的访问。
InfoQ：假如有一家公司，它的数据容量未来要达到 1PB，从运维的角度来看，您对这家公司会有哪些建议？
Thomas Kyte：这要看它是哪些类型的数据，是图片还是交易数据。如果是电子商务公司，其中很多都是交易信息。针对这种情况，首先要问所有数据是在一个数据库当中，还是在成百上千的数据库中。接下来要问的是：这些数据是公司自己购买软件硬件处理、自己来做，还是放在云里，比如说交给亚马逊这样的公司托管是很省事的。如果自己做就很麻烦，可能要花上几个月才能使这些物理服务器就位。
还可以采取“多租户”的解决方案，就是把多个客户的数据放在同一个数据库中，如果客户同意这么做，你要向他展示出来——放在同一个数据库中也是安全的，比如像 Salesforce 那样的做法。从架构来看，把一个数据库做得尽可能大，这个数据库饱和了之后再买另一个数据库，这样会使数据库数量减少，管理更加容易。
总结一下：一要确保管理软件能够跟得上，比如使用 Oracle 的管理软件。
第二，要选定想用什么硬件，以保证正常运营，是选集成还是软硬件分开的。我们是推荐软硬件集成的系统。还要决定是用多个小数据库，还是为数不多的几个大数据库。我推荐后者，因为到时候数据量猛增时，可以更好地扩展数据库。
最后一个建议是：不要关起门来自己来想、自己来做，可以问问做过的公司，很多公司都是可以分享经验的，咨询一下他们的经验是非常好的。
InfoQ：数据库架构如何设计，能够降低整个数据中心的能耗？
Thomas Kyte：从能耗的角度考虑，它跟数据库架构没有关系，而是跟数据库背后的硬件选择关系更大一些，在硬件选择的时候要考虑是用不同架构的服务器，还是用类似于 Oracle Exadata 数据库云服务器这样的集成化系统。
我们当然是推荐像 Exadata 数据库云服务器这样的集成系统，它可以把不同的服务器放在一个盒子当中。其实谈到硬件有方方面面，比如用一个更现代化的、最新版本的 CPU，要比用五、六年前的老版本更节省能耗一些，如果把多个东西放到一个盒子里，可以减少来回切换或者很多服务器的耗电。
过去很多客户是一个应用一个服务器，有可能这个服务器是百分之百供电，但是应用只用了 20% 的能力。如果我们使用集成系统，多个应用在这个集成系统里，只有这机器容量全用满了，才会给另一个供电，这是更加节能的集成系统。
所以总结有两点：一是选择最新版本的硬件；二，尽可能用少的设备把尽可能多的应用放在一起，减少用电量。
在采访中，还有媒体问到：在云计算时代，DBA 的技能需要有哪些调整？云时代的 DBA 需求是会增加还是会减少？
Thomas Kyte：云计算时代，DBA 应该更多思考如何保证安全性，把安全放在第一位。因为云计算是把不同的数据资源整合到一起，把成千上万的服务器资源整合到一起，对它进行集中以更加有效利用。当然，关于数据库和服务器的整合，客户一定有一个要求：他不希望另一个客户会看到自己的信息，DBA 必须更多考虑到这一点。
其次，DBA 应该加强资源管理能力：因为在云计算的情况下，可能没有一个专门的数据库服务器，有可能是五个不同的数据库用一个机器来运营，这种情况下如何对资源进行有效管理，是大家需要考虑的问题。
至于云计算时代的到来会不会减少市场上对 DBA 的需求，或者更严重的说法是意味着 DBA 的末日。其实这样一种担心或者这样一种探讨，从一开始我做数据库的时候就有人在谈，现在出现了云的概念就担心他们是否要失业了，其实不是这样的。
云计算的核心就是整合，不是像原来一个人有一个数据资源，我们把这些资源整合起来变成一个资源池，同时还是会有很多的数据库和计算机存在，只是说对这些数据库和计算机进行集中化管理，而不是由不同的人在不同的地点进行管理了。
对一个公司来讲，他需要的 DBA 人数是少了，但是一方面我们在整合数据，另外一方面数据的在以更快的速度增加，也就是数据库的数目在快速增加。过去十年中，数据量的增加速度在很快朝着 PB 级别发展，现在数据库的增加速度也在发生变化，但是对 DBA 的需求始终是有的。从另外一方面来讲，在整合的同时，数据库或数据量的数目在很快速地增加，这些新增加的数据库或数据量需要更多 DBA 来管理，DBA 的工作内容会发生变化，但是需求还是在那里的。举例来说，一个公司选择用公有云，可能这个公司不需要雇佣 DBA，但是云服务的提供商需要雇佣 DBA，所以 DBA 的作用没有变化，但是市场需求始终是有的。
有媒体问到：您如何看待传统关系型数据库在未来的发展？
Thomas Kyte：这样的声音我也听到一些，我们看到关系型数据库是二十世纪七十年代八十年代出来的，之后对象型数据库出来。有人发表评论说对象型数据库会取代关系型数据库，是关系型数据库的末日。但是看看现状，并不是这样，我们说这些新的数据库都是会并行存在的，会解决不同的问题，它们之间的关系是互补关系，而不是相互取代的关系。
我们看到数据达到 PB 级别时，这样的应用用 NoSQL 来写，性能非常惊人，因为 NoSQL 解决某些问题是非常强的，可以支持一些简单的查询。但是对一些复杂的交易性的应用，NoSQL 是不能做的。所以在这些年总是有一些新技术出现，这些新技术是针对与解决一些新问题和难题而出现的，我们不能说新技术的出现会是另一个技术的末日，会取代新的技术。
